--- title: Intelligenza artificiale nel marketing url: "https://www.raffaelegaito.com/intelligenza-artificiale-nel-marketing/" type: post date: "2022-03-07T15:44:27+00:00" modified: "2024-04-09T11:25:06+00:00" id: 28631 slug: intelligenza-artificiale-nel-marketing author: Raffaele Gaito excerpt: "L'intelligenza artificiale è diventata, per il marketing, uno strumento di supporto potente e valido. Ecco cos'è, cosa significa ed esempi." --- # Intelligenza artificiale nel marketing ## Introduzione L’intelligenza artificiale, oggi, è un argomento largamente diffuso e conosciuto. Si tratta di una materia sulla quale la ricerca, negli ultimi anni, ha investito tantissimo e che ha dimostrato essere oggetto di interesse, **perfettamente integrabile nella nostra vita privata e lavorativa**.  Tanto efficace nella quotidianità quanto utile nel [marketing](https://www.raffaelegaito.com/marketing-aumentato/), l’intelligenza artificiale ha ribaltato molte delle regole esistenti finora in fatto di marketing digitale, **migliorando, velocizzando e rendendo molto più fluidi alcuni processi. ** Voglio parlare di come l’intelligenza artificiale agisce nel marketing, con alcuni esempi.  ## Cos’è l’intelligenza artificiale nel marketing AI, intelligenza artificiale, è un sistema complesso di applicazioni software e parti hardware in grado di offrire all’utente un’esperienza di utilizzo delle macchine digitali che assomiglia molto alle attività umane, a partire dall’esempio più diffuso e conosciuto degli assistenti virtuali, fino ad arrivare a sistemi che interagiscono con l’essere umano attraverso dei ragionamenti, delle fasi di apprendimento e di decision making, oltre che di supporto alle quotidiane attività.  Nel marketing, invece, la definizione di intelligenza artificiale si arricchisce di alcuni particolari, in quanto si tratta di **un insieme di attività digitali che supportano l’attività umana** a: - Automatizzare i processi di ingaggio del cliente - Ampliare e migliorare la [User Experience](https://www.raffaelegaito.com/user-experience-startup/) - Interagire con i clienti e anticiparne i comportamenti - Eliminare la difficoltà di [reperire ed estrarre i dati](https://www.raffaelegaito.com/webinar-migliorare-processi-dati/) - Rendere più efficace il [Customer Care](https://www.raffaelegaito.com/assistenza-clienti/) - Costruire [strategie](https://www.raffaelegaito.com/strategia-di-marketing/) migliori. Ma si tratta solo della punta dell’iceberg, una piccola parte delle potenzialità legate all’intelligenza artificiale.  Durante quest’anno abbiamo avuto modo di conoscere ed esplorare [strumenti interessanti](https://www.raffaelegaito.com/tool-consigliati/) che supportano il lavoro vero e proprio. Giorno dopo dopo diventano sempre più performanti i servizi di chatbot, di realizzazione artificiale di copy o di video. Insomma, **l’intelligenza diventa un supporto completo per le attività di marketing** e che si traduce in notevoli vantaggi. Il risparmio del [tempo](https://www.raffaelegaito.com/gestire-il-tempo/), l’ottimizzazione delle risorse, l’accesso ad analisi e processi fluidi e precisi, oltre che molto più ampi, ma anche la possibilità di perfezionare i modelli predittivi per l’individuazione degli obiettivi, così come rendere efficace il decision making aziendale, limitando il rischio di errore.  ## L’intelligenza artificiale nel marketing: i campi di applicazione La maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale sono state **progettate per supportare le aziende**. Un numero significativo che però non trova ancora un riscontro duale nel loro reale utilizzo. [Secondo alcuni studi](https://www.innovationpost.it/2020/11/16/le-aziende-italiane-e-lintelligenza-artificiale-si-muovono-i-primi-passi-ma-si-deve-fare-molto-di-piu/), infatti, nonostante quasi il 50% delle aziende abbia in cantiere dei progetti e delle iniziative che si basano sull’intelligenza artificiale, solo il 15% di esse ha concretizzato i progetti, implementandoli.  Eppure i campi in cui è possibile operare, nel marketing, con l’intelligenza artificiale sono tanti, ma ancora sono evidenti le lacune e le mancanze delle realtà aziendali nostrane ed internazionali ad accoglierli.  Un primo supporto a favore di una larga digitalizzazione aziendale e di un inserimento più capillare dell’intelligenza artificiale nelle aziende è individuato in un testo studiato per chi fa impresa e per chi ha intenzione di applicare quanto detto alla propria realtà lavorativa.  Si tratta di [un White Paper realizzato grazie al supporto dell’Osservatorio Artificial Intelligence e Industria 4.0 del Politecnico di Milano](https://anieautomazione.anie.it/white-paper-intelligenza-artificiale/?contesto-articolo=%2Fpubblicazioni%2F#wpcf7-f3046-p3043-o1). Un documento che ha l’obiettivo di guidare le aziende in una trasformazione digitale consapevole e proficua.  Ma non solo realtà aziendali grandi e strutturate. **L’intelligenza artificiale**, infatti, **è ad appannaggio di ogni tipologia di realtà lavorativa**. Oltre al settore bancario, industriale e della grande produzione e distribuzione, anche piccole e medie imprese, startup e freelance trovano un valido supporto dell’intelligenza artificiale.  Non esiste modo migliore per rendersi conto della potenza di uno strumento se non con degli esempi.  ## Esempi di intelligenza artificiale usata nel marketing  ### La newsletter intelligente La personalizzazione dei contenuti di una [newsletter](https://www.raffaelegaito.com/newsletter/) è un’attività impegnativa, soprattutto quando il pubblico destinatario cresce in numero e in varietà.  L’[American Marketing Association](https://www.ama.org/) ha trovato nell’intelligenza artificiale la soluzione per tenere testa ad un numero di 100.000 iscritti alla newsletter, offrendo loro **la massima personalizzazione dei contenuti. ** L’azienda ha utilizzato una piattaforma di intelligenza artificiale, [rasa.io](https://rasa.io/), per creare delle suddivisioni per aree tematiche e predilezione dei vari iscritti, creando per ognuno di loro una newsletter che rispondesse ai loro interessi. Questo livello profondo di personalizzazione ha portato ad **un aumento del 42% del coinvolgimento degli iscritti. ** ### Piccole aziende, grandi sogni Come anticipato, l’intelligenza è un supporto importante anche per le aziende più piccole, neonate e per le startup. Ecco, ad esempio, [il caso studio di una piccola azienda](https://blog.marketmuse.com/how-to-100x-your-organic-traffic-using-content/) specializzata nella produzione e nella vendita di materassi.  Tomorrow Sleep, in quanto azienda neonata, aveva trovato qualche prima difficoltà nel reperire le giuste risorse finanziarie per investire in **una strategia completa di contenuti eterogenei e in grande quantità**. Un budget ridotto li ha spinti a cercare una soluzione nell’intelligenza artificiale. Ecco che è arrivato in loro supporto [Market Muse](https://blog.marketmuse.com/), grazie alla quale è stato possibile identificare i contenuti adatti per scalare i motori di ricerca rispetto alla concorrenza, e poi di scriverli.  Ma non è, questo, l’unico strumento che digitalizza l’efficacia del [copywriting](https://www.raffaelegaito.com/copywriting-significato/). Un altro esempio è [Persado](https://www.persado.com/), che trasforma l’intelligenza artificiale in una risorsa valida per il tuo business.  ### Chatbot di qualità Se l’intelligenza artificiale è usata nel migliore dei modi, allora un’azienda può aumentare le conversioni anche del 90%. Come [nel caso di Sephora](https://www.sephora.com/), azienda specializzata nella vendita di cosmesi, che ha attivato un chatbot per dare agli utenti consigli di stile e bellezza. In questo modo, attraverso un primo breve test somministrato dal chatbot, **i clienti vengono indirizzati verso una selezione personalizzata di prodotti e consigli**, aumentando il tasso di vendita in maniera esponenziale.  ### L’analisi predittiva Starbuscks è un’azienda che ritorna spesso come esempio di come si segue alla lettera il marketing fatto bene. Questa volta ce lo dimostra grazie all’utilizzo dell’intelligenza  a supporto della [previsione degli acquisti dei clienti](https://demand-planning.com/2018/05/29/how-starbucks-uses-predictive-analytics-and-your-loyalty-card-data/). Come? Starbucks registra ogni preferenza del cliente (orario solito di acquisto, tipologia di prodotto, tempo di permanenza) offrendo tramite l’app o i canali di promozione e i programmi fedeltà delle soluzioni e delle proposte personalizzate. **L’analisi predittiva significa anticipare i bisogni degli utenti, la base del buon marketing. ** ### Migliorare la Customer Experience Ascoltare la voce dei clienti significa intercettare desideri, bisogni, [pain point](https://www.raffaelegaito.com/pain-point/) e utilizzarli per intervenire nel**miglioramento dell’esperienza utente**, sfruttando i loro suggerimenti per **capire realmente quali sono i punti di forza o di debolezza della tua azienda.** Tuttavia, raccogliere, analizzare e perfino rispondere a tutte le recensioni e i feedback dei clienti può diventare un’attività molto complessa e articolata. Ecco che arriva in soccorso uno strumento di marketing che utilizza l’intelligenza artificiale per effettuare queste operazioni di raccolta feedback e di analisi degli stessi, [Calton.io](https://www.calton.io/), giovane azienda nostrana che supporta aziende del calibro di Sea- Aeroporti Milano e molte altre. Ecco [qualche interessante caso studio](https://www.calton.io/blog). ## Conclusioni Cos’hanno in comune queste esperienze? Sono accomunate dal focus sulla centralità dell’utente, sulla previsione dei suoi bisogni e sul miglioramento digitale di quelle che sono le capacità umane.  C**’è solo da avanzare in questo campo**. Qui puoi trovare [diversi tool di intelligenza artificiale](https://www.predictiveanalyticstoday.com/artificial-intelligence-platforms/) che possono fare al caso tuo.  Ed il Batman che si nasconde in me non poteva che suggerire queste parole: > “Sapete che l’intero concetto dell’intelligenza artificiale è binario? Capite l’ironia? Il linguaggio dei computer sta tutto in due valori. Uno e zero. Uno. Zero. Uno. Zero. All’infinito. Due valori che possono significare qualsiasi cosa. La summa della conoscenza umana, ridotta a un due. Uno e zero. Le due facce della stessa moneta. Due possibilità, che conducono ad un’infinità di possibilità.”